Por Pedro Rico, Industry Manager Esri España
Grupo Operativo CitruSmart

Por Pedro Rico, Industry Manager Esri España
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No importa a donde dirijamos la mirada dentro de la cadena agroalimentaria, prácticamente todas las empresas están poniendo en marcha proyectos de innovación y transformación digital. Los responsables del mercado agroalimentario saben que se están abriendo nuevas oportunidades de negocio en un sector cuya demanda va a seguir creciendo en paralelo al incremento de una población mundial que en 2050 alcanzará los 9.700 millones de personas.

Cada vez es mayor el uso de la agricultura de precisión y de la inteligencia artificial en el campo andaluz. Tractores autoguiados, drones y sensores inalámbricos recogen datos que luego son utilizados por empresas especializadas para optimizar la producción.

Como explica el técnico de ASAJA-Sevilla José Fernando Robles, en Canal Sur TV, "todas las técnicas de agricultura de precisión suponen un ahorro de costes a medio y largo plazo y una reducción en los tiempos de trabajo".

Esta tecnología, generada y desarrollada en Andalucía, está al servicio de una agricultura más óptima, eficiente y respetuosa con el medio ambiente.

La nueva revolución del sector agrícola ha llegado al campo andaluz para quedarse. El uso de la inteligencia artificial, el big data y la implantación de la tecnología de precisión y el internet de las cosas están cambiando la forma de trabajar de los agricultores.

ASAJA-Sevilla ha acompañado a un equipo del programa Tierra y Mar, de Canal Sur TV, a diversas fincas de la provincia de Sevilla, donde se utilizan tractores con sistema de posicionamiento GPS o drones para monitorizar las hectáreas de la finca, recogiendo datos de interés sobre los cultivos.

Allí han podido comprobar cómo la aplicación de nuevas tecnologías no sólo son fáciles y compatibles con el medio ambiente sino que mejoran la actividad de las explotaciones.

Como explica el técnico de ASAJA-Sevilla José Fernando Robles, la agricultura de precisión supone múltiples beneficios, tanto medioambientales como de rentabilidad para el agricultor: "Se pueden reducir los tiempos de trabajo, tomar decisiones de forma más precisa y, por tanto, mejorar la economía de las explotaciones".