Esta mañana el Grupo Operativo que está desarrollando el proyecto CitruSmart, cuyo objetivo es optimizar el cultivo de los cítricos utlizando la última tecnología (sensores IoT, drones y satélites), se ha reunido con los agricultores en la sede de ASAJA-Sevilla, quien forma parte del equipo junto a la Universidad de Sevilla, ESRI España y Andalucía Multimedia.

Esta mañana el Grupo Operativo que está desarrollando el proyecto CitruSmart, cuyo objetivo es optimizar el cultivo de los cítricos utlizando la última tecnología (sensores IoT, drones y satélites), se ha reunido con los agricultores en la sede de ASAJA-Sevilla, quien forma parte del equipo junto a la Universidad de Sevilla, ESRI España y Andalucía Multimedia.

El próximo jueves, 3 de abril, la Universidad de Sevilla acogerá la celebración de la Jornada “Teledetección e inteligencia artificial en el cultivo de cítricos”,  un encuentro del Grupo Operativo CitruSmart, en el que participa ASAJA-Sevilla, donde se abordará la situación del sector y se presentará el visor que integra los datos recogidos por las diferentes fuentes de información: sensores IoT, información geoespacial y drones, entre otras.

El proyecto “Detección y Notificación Automáticas de Fugas de Riego (DENORI)”, en el que participa ASAJA-Sevilla junto a un consorcio liderado por la Universidad Loyola Andalucía y del que también forman parte la Universidad de Huelva y la empresa Trifolium Farms, continúa con sus trabajos para mejorar la eficiencia del riego agrícola mediante la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial y análisis de datos para la detección y notificación automáticas de fugas de riego.

El proyecto “Detección y Notificación Automáticas de Fugas de Riego (DENORI)”, en el que participa ASAJA-Sevilla junto a un consorcio liderado por la Universidad Loyola Andalucía y del que también forman parte la Universidad de Huelva y la empresa Trifolium Farms, continúa con sus trabajos para mejorar la eficiencia del riego agrícola mediante la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial y análisis de datos para la detección y notificación automáticas de fugas de riego.

En agricultura de Precisión es fundamental que toda la información que se recoja por sensores geolocalizados se vuelque para su interpretación en los denominados mapas.

El mapa de rendimientos, por ejemplo, es un instrumento fundamental de la agricultura de precisión porque nos permite comprender en qué medida la variabilidad de la parcela se manifiesta en la producción agrícola. El mapa de producción, sin embargo, no explica sólo el porqué de la variedad, pero nos da pistas para remediar la variabilidad y mejorar la eficiencia y eficacia en la gestión agronómica.

Recordamos en esta serie de artículos sobre Smart AG Services, que los sensores son uno de los elementos principales a la hora de llevar a cabo prácticas de Agricultura de Precisión.

Existen sensores como los ya comentados en entradas anteriores, de gran utilidad para conocer más sobre nuestra explotación y tomar datos que pueden servir para tomar las mejores decisiones.